U konceptu pametnih gradova, koriste se različite digitalne tehnologije koje pružaju mogućnosti prikupljanja i procesiranja geoprostornih podataka. U tom smislu potrebno je podatke dobijene različitim tehnologijama, međusobno integrisati u jedinstvenu cjelinu koja je identifikovana smart city konceptom. Shodno tome, potrebno je upravljati struktuiranim, polustruktuiranim i nestruktuiranim podacima. Uspostavljanje sistema upravljanja koji će pružiti mogućnosti jedinstvene integracije podrazumijeva potrebu za rješavanjem tzv. 5V problema. Problemi sistema za upravljanje podacima se uglavnom se odnose na: količinu (volume) , različitost (variety), brzina (velocity), varijabilnost (varibility) i vrijednost (value). Predmet istraživanja podrazumijeva uspostavljanje novog koncepta sistema upravljanja velikim serijama prostorno – vremenskih podataka u okviru pametnog grada koji će biti zasnovan na Big Data konceptu transformacije, skladištenja i procesiranja geopodataka. Koncept koristi pristup u rješavanju problema upotrebom Big Data algoritama paralelizacije procesa, koji obezbjeđuju značajno bolje performanse sistema. Predloženi model je biG dAta sMart cIty maNagEment SyStem (GAMINESS). Model upravljanja velikim serijama prostorno – vremenskih podataka u kontekstu pametnog grada obezbijeđuje: identifikaciju standarda pod kojim se vrši distribucija podataka, prikupljanje geopodataka koji su u struktuiranoj, polustruktuiranoj i nestruktuiranoj formi, uvođenje kompleksnih tipova podataka u potpunosti zasnovanih na Big Data programskom okruženju Apache Spark, automatizovane procedure prevođenja geopodataka u struktuiranu formu, uspostavljanje integralnog sistema skladištenja i upravljanja geopodacima i sistem decentralizovanog odlučivanja u geosenzorskom paketu.