Generacioフ] de modelos precliフ]icos predictivos para la evaluacioフ] de nuevas estrategias terapeフ「ticas para pacientes con carcinoma de pulmoフ] no microciフ》ico con mutacioフ] en KRAS
El cテ。ncer de pulmテウn es la principal causa de muerte por cテ。ncer en todo el mundo debido, al menos parcialmente, a la escasez de terapias eficaces. Este hecho es particularmente relevante en algunos subtipos moleculares como el que presenta mutaciones en KRAS, que es el gen conductor mutado mテ。s frecuente en el cテ。ncer de pulmテウn no microcテュtico (CPNM), y que subyace al 20-30% de los adenocarcinomas de pulmテウn. A pesar de los esfuerzos en este sentido durante las テコltimas 4 dテゥcadas todavテュa no contamos con estrategias terapテゥuticas especテュficas vテ。lidas en este contexto. Por lo tanto, existe una necesidad de desarrollar nuevas estrategias terapテゥuticas para estos pacientes y para ello es necesario generar nuevos y mejores modelos preclテュnicos realmente predictivos de respuesta que permitan testar de forma テウptima y eficaz. Los modelos derivados de tumores de pacientes, como los xenoinjertos derivados de paciente (PDX) in vivo y los organoides in vitro recapitulan mテ。s fielmente la complejidad y heterogeneidad del cテ。ncer humano que otros modelos, y pudieran representar mejores herramientas experimentales no solo para testar nuevas terapias sino tambiテゥn para la bテコsqueda de biomarcadores de respuesta, y, por tanto, favorecer la implementaciテウn de la medicina de precisiテウn en el CPNM…
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