I dette projekt bliver teori omkring kausal inferens gennemgået. Dette omhandler den gennemsnitlige kausale effekt, kausalitet versus association, randomiserede eksperimenter, standardisering og invers sandsynlighedsvægtning (IP vægtning). Der ses også på begreberne ombyttelighed, positivitet og konsistens af observationsstudier, som benyttes til kausal inferens. Derefter ses der på, hvordan disse modeller grafisk kan afbildes, og hvilke egenskaber, der kommer fra dette. Til sidst behandles et datasæt, hvor den gennemsnitlige kausale effekt af rygestop på BMI-forskel estimeres.In this project theory about causal inference will be introduced. This includes the average causal effect, causality versus association, randomized experiments, standardization and inverse probability weighting (IP weighting). The concepts exchangeability, positivity, and consistency of observational studies will also be looked at, which are used for causal inference. Then there will be an introduction to how these models graphically can be represented and which properties that comes from it. Lastly a dataset will be used to estimate the average causal effect of quitting smoking on the differences in BMI.