El objetivo de esta Tesis es demostrar la utilidad y eficacia de nuevas metodolog铆as basadas en el aprendizaje automatizado (Machine Learning) para la evaluaci贸n del impacto de los instrumentos de Pol铆ticas de Innovaci贸n en las empresas. El inter茅s de esta investigaci贸n nace de la constataci贸n de las limitaciones que tienen algunas de las metodolog铆as actuales de evaluaci贸n de impacto, incluyendo an谩lisis de patentes y encuestas. Entre las m谩s evidentes, pueden mencionarse el tiempo de actualizaci贸n de las encuestas, el coste de las mismas, la no inclusi贸n de datos como la gesti贸n y acumulaci贸n de conocimiento t谩cito y expl铆cito, y, especialmente, la posibilidad de seguimiento continuo. Para poder llegar a desarrollar estas metodolog铆as de evaluaci贸n de impacto, la Tesis sigue un desarrollo en el que se hace una revisi贸n de la literatura y de las bases te贸ricas de la innovaci贸n empresarial…