Valor pronóstico de ERG, PTEN, SPINK1, Ki-67, RA y C-MYC en la predicción de recidiva bioquímica tras prostatectomía radical en el cáncer prostático - PhDData

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Valor pronóstico de ERG, PTEN, SPINK1, Ki-67, RA y C-MYC en la predicción de recidiva bioquímica tras prostatectomía radical en el cáncer prostático

The thesis was published by Cambronero Santos, Javier, in May 2022, Universidad Complutense de Madrid.

Abstract:

El cáncer prostático (CAP) es de gran prevalencia en el mundo desarrollado, y produce un enorme impacto en morbimortalidad y costes de salud pública. Tras la PR con intención curativa el 25% de los pacientes sufrirán una recidiva bioquímica (RBQ), aunque solo la mitad de ellos tendrán progresión clínica. Poder estadificar a los pacientes correctamente según la extensión tumoral y el riesgo de recidiva o progresión permitiría evitar sobretratamientos con secuelas importantes, indicando más vigilancia activa y evitando tratamientos adyuvantes o de rescate innecesarios. Para ello se utilizan herramientas predictivas como los nomogramas y scores construidos con distintas variables clínico-patológicas, biomarcadores inmunohistoquímicos (IHQ), paneles multigenéticos o pruebas de imagen como la Resonancia magnética multiparamétrica (RMm). Objetivos: Valorar la capacidad pronóstica de RBQ de 7 biomarcadores estudiados mediante IHQ en una población de pacientes con CAP localizado sometidos a Prostatectomía radical (PR). Construir un score predictivo de RBQ basado en CAPRA-S junto a los biomarcadores que pueda mejorar de forma coste-efectiva a otros modelos que incorporan RMm o paneles multigenéticos comercializados (Decipher®). Validar el score en la población y comparar su C-index respecto a CAPRA-S y a otros modelos predictivos…



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